Czy AI w gamingu to przyszłość czy ślepy zaułek? Jeśli ktoś dzisiaj zadaje sobie to pytanie, to jest już nieco za późno. Sztuczna inteligencja zadomowiła się w gamingu już jakiś czas temu, zadomowiła się na dobre i ewidentnie nigdzie się nie wybiera. Wybieramy się my.
Podróż w przyszłość wymaga jednak od nas otwarcia się na nowe koncepcje w gamingu, między innymi na AI. Sztuczna inteligencja spotykała się z krytyką na długo, zanim stała się technicznie możliwa. Można powiedzieć, że kwestia AI i jej udziału w naszym życiu to temat regularnie powracający w coraz to nowych odsłonach. Za każdym razem towarzyszą temu wielkie nadzieje, wielkie oczekiwania i równie duży opór. Nie inaczej jest w przypadku generowania klatek przez AI i jego miejsca w przyszłości gamingu.
Ruchome obrazki
W odróżnieniu od dziesiątej muzy – filmu – gry kuszą immersją i sprawczością, nawet jeśli sprowadzoną do ograniczonego wyboru z dostępnych opcji. Niemniej w gamingu, podobnie jak w filmie, o ogromnej części doświadczenia przesądza jakość warstwy audio i wideo. Rozwój silników i kart graficznych idzie pełną parą, jednak nieuchronnie zbliżamy się do technologicznej granicy podnoszenia wydajności kart graficznych. Dalsza miniaturyzacja GPU staje się nieopłacalnie droga, a wkrótce przestanie być wykonalna. Może to nastąpić jeszcze zanim oferowana jakość osiągnie maksimum ludzkiej zdolności postrzegania. Gwałtowne wahania na rynku kart pamięci związane z ogromnym popytem generowanym przez centra danych nie ułatwiają tego zadania. Specjaliści łamią sobie głowy nad alternatywnymi rozwiązaniami. Przyszłość w gamingu może należeć do AI.
W sukurs wyczerpującej swoje możliwości technologii przychodzi nowe, czyli sztuczna inteligencja. Wykorzystywany już od dłuższego czasu do poprawy rozdzieczości upscaling wydaje się bardzo obiecującym kierunkiem. Dotychczas AI poprawiała rozdzielczość, „dokładając” brakujące piksele do natywnego obrazu. Obecnie nie tylko uzupełnia, ale generuje całe klatki, przewidując ich wartości. Tak działa najnowsze dziecko Nvidii, DLSS 4.5. Poniżej można zobaczyć porównanie scen z gry Alan Wake 2 z zastosowaniem rozwiązań Nvidii. To już nie AI w gamingu w przyszłości, tylko w teraźniejszości, by nie powiedzieć – codzienności.
Świetlana przyszłość AI w gamingu
Kluczową rolę AI w przyszłości gamingu potwierdzają eksperci, którzy mieli okazję porównać działanie wspomaganych przez AI produktów wiodących marek: Nvidii, AMD i Intela. Testy wypadły zdecydowanie na korzyść Nvidii. Uwzględnienie płynności ruchu dzięki podniesieniu liczby klatek na sekundę oraz szybkości reagowania w grze dzięki niskim wartościom opóźnienia zdaje siękluczem do sukcesu.
Eksperci z DigitalFoundry nie pozostawili żadnych wątpliwości co do oczekiwań graczy zaangażowanych w rozgrywki oparte na refleksie. Niska wartość opóźnienia w tych przypadkach stanowi o być albo nie być w grze i poświęcanie jej na rzecz płynności ruchu jest przysłowiowym strzałem w kolano. Równowaga pomiędzy estetyczną przyjemnością, realizmem obrazu a skutecznością działania gracza wyznacza kierunek rozwoju. Holistyczne podejście to przyszłość gamingu, również w projektowaniu architektury generowania klatek z użyciem AI.
Szklana kula
Mimo wszystkich zalet zastosowanie AI do generowanie całych klatek budzi kontrowersje. Opór i protesty rodzi przewidywanie przez AI, czyli w dużym skrócie odgadywanie przyszłości. Naukowe podstawy i coraz doskonalsze modele stojące za przewidywaniem nie są w stanie zmienić faktu, że nie mamy do czynienia z oryginalnymi danymi pochodzącymi z samej gry. Ryzyko nietrafności to główny zarzut wobec AI, przez co wykorzystanie jej w gamingu przyszłości nie przez wszystkich jest przyjmowane z entuzjazmem.
We wspomnianych wyżej testach udało się uzyskać wynik 240 FPS przy opóźnieniu poniżej 50 ms podczas rozgrywki w The Outer Worlds 2 (recenzja) przy sześciokrotnym generowaniu klatek. Oznacza to, że na 1 klatkę natywną przypadało aż 5 wygenerowanych przez AI. Czy te proporcje powinna budzić obawy? Przy 240 FPS 6 FPS daje 25 milisekund obrazu wygenerowanego przez AI. Czas ten pozostaje poniżej 40 milisekund, czyli ogólnie przyjętej wartości progowej przekazu subliminalnego. W praktyce zatem statystyczny Kowalski ma niewielkie szanse świadomie spostrzec rozbieżność. Gdyby AI nietrafnie przewidziało wartość klatek, co nie jest przesądzone. Sporadycznie pojawia się pytanie, co z osobami o spostrzeganiu powyżej przeciętnej i przedświadomym podejmowaniem decyzji, jednak w tę kognitywistyczną króliczą norę nie będziemy się dzisiaj zagłębiać.
Remedium na kryzys
Na dzień dzisiejszy nie mówi się o kryzysie, nie osiągnęliśmy jeszcze kresu możliwości technologicznych produkcji wyższej jakości podzespołów. Prawdopodobnie jesteśmy jednak w kryzysie ekonomicznym. Nieposkromiony apetyt centrów danych spowodował nie tylko drastyczny wzrost cen pamięci, ale wręcz jej braki. Nawet ta kurcząca się grupa, którą stać na wymianę swojego sprzętu czy jego komponentów na nowe, ma problemy z zakupem z powodu niskiej podaży. Coraz mniej osób rozważa inwestycje w nowsze, lepsze czy szybsze komputery ze względu na koszty, brak dostępności i brak gwarancji dostępności w przyszłości.
Zwrot ku wspieraniu architektury bardziej ekonomicznie osiągalnymi rozwiązaniami opartymi na machine learning i AI w gamingu będzie w przyszłości konieczny. W przeciwnym wypadku firmom grożą spadki sprzedaży i utrata płynności finansowej. Kolejni giganci na rynku decydują się postawić na rozwiązania AI nie tylko w grafice, ale i innych, niekreatywnych działach. AI staje się na naszych oczach bezdyskusyjnym elementem w gamingu przyszłości. Znamienne jest też powierzanie kluczowych stanowisk osobom związanym ze sztuczną inteligencją, jak to miało miejsce w Xboksie.
Co faktycznie przyniesie przyszłość, zobaczymy. Chyba że spróbujemy zapytać o przewidywania przyszłości gamingu samą AI.
